Lakehouse koncept je postao ključan u modernoj analizi podataka u oblaku. On predstavlja spoj najboljih karakteristika Data Lake koncepta i Warehouse tehnologija, omogućavajući organizacijama da efikasno upravljaju svojim podacima i da ih analiziraju. Ovaj koncept uključuje važne principe kao što su odvajanje sloja podataka i sloja za procesiranje (eng. separation of compute and storage), fleksibilnost u pristupu podacima (kroz direktan pristup putem fajl sistema, Spark, SQL i raznih jezika), a takođe je idealan kako za izveštavanje tako i za mašinsko učenje.

Na ovom predavanju, ćemo istražiti suštinske koncepte Lakehouse arhitekture, Lakehouse arhitekturalne šablone i generalno značaj Lakehouse koncepta u savremenom pristupu analizi podataka u oblaku. Fokusiraćemo se na implementaciju Lakehouse rešenja u okviru Microsoft Fabric platforme, istražujući prednosti koje pruža ova platforma. Poseban fokus će biti stavljen na integraciju sa drugim platformama kao što je Databricks, što će vam omogućiti da bolje razumete kako Lakehouse koncept može unaprediti vaše analitičke kapacitete.